Uluslararası saygınlığı bulunan Prehospital Emergency Care dergisinde yayımlanan “Drone-Integrated Mass Casualty Triage Algorithm (DIMaCTA)” başlıklı çalışma, dronlardan elde edilen görüntülerin gelişmiş algoritmalarla analiz edilmesi yoluyla uzaktan triyaj karar desteği sunmayı amaçlıyor. TÜBİTAK 1001 (222S343) projesi kapsamında geliştirilen bu model, afet tıbbı literatüründe dikkat çeken bir yenilik olarak öne çıkıyor.
Klasik triyajın ötesine geçen bir yaklaşım
DIMaCTA, sahaya fiziksel erişim gerektiren START ve SALT gibi geleneksel triyaj sistemlerinin sınırlarını aşarak, drone teknolojisi ve görüntü işleme yöntemlerini entegre ediyor. Bu sayede sağlık ekipleri, henüz olay yerine ulaşmadan yaralıların durumuna ilişkin ön değerlendirme yapabiliyor ve müdahale önceliklerini daha hızlı belirleyebiliyor.
Uzman görüşüyle doğrulanan yapılandırılmış model
Araştırma kapsamında geliştirilen algoritma; solunum, hareket, bilinç durumu gibi görsel göstergeler üzerinden yapılandırılmış bir karar destek sistemi sunuyor. Modelin uzman görüşleriyle doğrulanmış olması, sahada uygulanabilirliğini ve güvenilirliğini güçlendiriyor.
Afet tıbbında yeni bir vizyon
Çalışma, dronların yalnızca görüntüleme aracı değil, hayat kurtarıcı karar süreçlerinin aktif bir parçası olabileceğini ortaya koyuyor. Özellikle deprem, patlama ve çok sayıda yaralının bulunduğu kitlesel olaylarda, zamanla yarışan acil müdahale ekipleri için DIMaCTA’nın önemli bir dönüm noktası oluşturabileceği değerlendiriliyor.
Prof. Dr. İsmail Tayfur ve ekibinin bu çalışması, Türkiye’nin afet tıbbı ve acil sağlık teknolojileri alanındaki bilimsel katkılarını uluslararası arenada bir kez daha görünür kıldı.
